Definição de bioestatística

Bioestatística é uma disciplina científica que é responsável pela aplicação de análises estatísticas para diferentes questões relacionadas à biologia . Pode-se dizer que a bioestatística é uma área ou uma especialização da estatística , a ciência dedicada ao estudo quantitativo de todos os tipos de variáveis.

No início do século XIX , a prática de apelar aos métodos matemáticos para a quantificação das variáveis ​​dos pacientes começou a ser ampliada. A tuberculose, por exemplo, é uma doença que começou a ser estudada em profundidade a partir de dados matemáticos.

A medicina , dessa forma, incorporou a bioestatística em seus estudos para obter dados sobre infecções, epidemias, etc. A análise das estatísticas registradas por médicos e enfermeiros, pouco a pouco, se tornou muito importante para a geração de informações úteis em tratamentos e campanhas de prevenção.

A bioestatística pode ser útil em várias áreas da saúde pública . Analisando o peso registrado por adolescentes entre 15 e 18 anos, para citar uma possibilidade, é possível diagnosticar uma epidemia de obesidade ou alertar sobre uma alta taxa de desnutrição. No campo da epidemiologia , a bioestatística ajuda a detectar como uma epidemia avança ou diminui, onde a prevenção está se tornando mais eficaz ou onde mais recursos devem ser enviados para reverter uma tendência negativa.

A ecologia também pode fazer uso da bioestatística para registrar os níveis de poluição e outros indicadores que afetam diretamente a vida de pessoas, animais, plantas e outros seres vivos.

O primeiro cientista a usar seus próprios métodos de matemática para analisar dados sobre seus pacientes e suas respectivas doenças foi Pierre Charles-Alexandre Louis , um médico francês nascido em 1787. Como mencionado em um parágrafo anterior, a primeira aplicação da bioestatística Ele se concentrou em um estudo que Louis fez sobre tuberculose em seu trabalho intitulado Método Numérico , que foi de grande influência para os médicos que o seguiram.

Seus alunos e discípulos, por outro lado, tiraram proveito de suas descobertas para melhorar e expandir os métodos usados ​​até agora e trazer seu legado à inevitável evolução. Seus ensinamentos continuaram a inspirar várias gerações de cientistas, a tal ponto que, um século depois, puderam ser vistos nos mapas e análises epidemiológicas realizadas pelo francês Louis René Villermé e pelo inglês William Farr.

Em 1812, por outro lado, um matemático e astrônomo francês chamado Pierre Simon Laplace publicou um tratado sobre a teoria analítica das probabilidades que apoiava a importância da bioestatística na resolução de problemas médicos.

Um dos conceitos mais relevantes neste contexto é a síntese evolutiva moderna , também chamada síntese neodarwiniana ou nova síntese , entre outros nomes. Esta é a fusão da teoria da evolução de Charles Darwin e da genética do monge agostiniano católico Gregor Johann Mendel , autor das leis de Mendel , que são a base da herança genética.

Para a síntese moderna da evolução , dois elementos de grande importância foram a modelagem e o raciocínio da bioestatística, que deu origem à sua fundação. Depois que o trabalho de Mendel foi redescoberto, ocorreu um confronto marcado entre seus seguidores e a chamada biometria em torno da resolução de problemas relacionados à compreensão da relação entre o darwinismo e a genética.

Ronald Fisher, JBS Haldane e Sewall G. Wright, três estatísticos de renome, foram responsáveis ​​por pôr fim a este conflito durante a década de 1930. Naquela época, eles apresentaram bioestatística como um dos ramos fundamentais da nova síntese .

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